阿里巴巴在线技术峰会

2025-05-30 01:32:56

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阿里16年风控技术结晶,揭秘阿里聚安全架构、安全模型和大数据风控引擎创新实践。

-by方超

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方超 / 阿里高级安全专家

阿里聚安全在互联网业务中的创新实践

互联网业务面临无边界、海量用户、设备不可控的状况,安全遭遇极大挑战。这些威胁不仅限于攻击、病毒、漏洞木马,还包括内容安全、业务风险等。阿里聚安全携阿里巴巴16年风险防控技术结晶自2014年推出至今,在业务安全弹性、安全性、高可用性、成本可控性等方面积累了大量经验。本主题将覆盖阿里聚安全架构、安全模型和大数据风控引擎的实践。

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利用大数据平台特性,构建更贴合大数据应用的数据仓库。

-by李金波

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李金波 / 阿里云高级技术专家

企业大数据平台仓库架构建设思路

随着互联网规模不断扩大,数据也在爆炸式增长,各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生,越来越多的企业开始在大数据平台下进行数据处理。作为大数据应用的基础——数据仓库,如何利用平台新特性、如何让企业更好的创建数据应用,这对数据仓库建设提出了更高要求。本次分享将介绍如何利用大数据平台特性,构建更贴合大数据应用的数据仓库。

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AliSQL 5个年头演进经验,交易场景5倍性能提升,库存业务场景10倍热点更新性能,极致突破!

-by何登成

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何登成 / 阿里高级数据库专家

AliSQL性能优化与功能突破的演进之路

AliSQL作为阿里巴巴的MySQL分支,经历了5个年头的演进。在这五年中,AliSQL相对于官方MySQL版本获得了极大地突破,其中在阿里集团交易场景下相较有了近5倍的性能提升;同时在阿里经典的库存业务场景下,AliSQL更是做到了10倍以上官方的热点更新性能……这一切的突破是如何做到的?本次分享将详细介绍背后的技术积累与突破。

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阿里巴巴搜索流计算和批处理引擎Blink实践经验分享,基于Apache Flink项目并且在API与其兼容

-by蒋晓伟

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蒋晓伟 / 阿里资深搜索专家

Blink计算引擎

Blink是阿里巴巴搜索的流计算和批处理引擎。它基于Apache Flink项目并且在API上和它兼容。我们将会分享我们为了能够满足业务需求在Flink上做的一系列改进。

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Docker大行其道,不用Docker就落伍!Docker给持续交付和微服务带来哪些变化?

-by易立

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易立 / 阿里云资深专家

云上应用Docker化持续交付与微服务实践

交付方式变革改变了全球经济格局,而Docker则改变了软件交付方式——加速应用交付,缩短交付时间。那么,如何在云端部署生产环境?如何做到云上高质量的持续交付?怎么对应用做Docker化改造?基于Docker的持续交付流程实战又是怎样的?

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阿里开源的HTML5跨终端互动游戏解决方案Hilo负责人,听他分享怎么用Hilo支持天猫互动营销活动。

-by郑恩阳

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郑恩阳 / 天猫高级技术专家

电商互动营销的技术实现

近几年随着无线时代全面到来,流量碎片化趋势越发明显,传统营销方式和货架式商品展现方式必须进行升级。互动营销以其低成本、强互动、高体验的优势受到品牌商家和消费者的喜爱。本次分享将介绍天猫互动技术及互动平台,如何通过互动技术(Tida、Hilo等)高效支持天猫每月上百个互动营销活动,保障618、双11、双12等大型活动。

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真正的增长黑客!一起了解让AliExpress团队在6个月带来10.5%订单增长模式,淘宝天猫和阿里云都在用!

-by郭东白

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郭东白 / 阿里巴巴速卖通技术总监

基于大数据的全球电商系统架构性能优化

任何微小的局部性能优化(investment)带来的新增订单(return)可以被精确估算出来。这种准确度量,帮助我们理智决策在性能上的投入,也带来新的跨团队、可拆分、大规模协同和跨领域复制的全新性能优化模式。利用该模式,AliExpress团队在6个月带来10.5%订单增长,且该模式被复制到淘宝、天猫、聚划算和阿里云等事业部。

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十大经典案例,活生生的生产故障案例解析,条分缕析,让你触类旁通,少一些弯路,多一些从容!

-by罗龙九

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罗龙九 / 阿里云资深DBA专家

云数据库十大经典案例总结和反思

以MySQL为例,收集用户RDS使用常见问题,包括索引、sql优化、锁、延迟、参数优化、连接数、cpu、iops、磁盘、内存等案列。这些案例背后都是活生生的生产故障,希望通过梳理,还原问题原貌,给出分析问题的思路,帮助大家快速解决问题。最佳实践收集了阿里多年在数据库上的开发经验和内核团队在MySQL上的优化实践。

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让淘宝详情页性能提升40%的秘密!阿里基于Java容器的多应用部署技术实践。

-by魏鹏

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魏鹏 / 阿里中间件技术专家

基于Java容器的多应用部署技术实践

随着业务发展,机器数量和系统复杂性不断提升,较之简单系统的开发部署,大规模分布式系统将会面对性能、成本、效率和扩展问题。阿里Java容器,能够支持多应用部署并将阿里中间件以服务的形式提供给托管应用,应用之间的调用从远程自动转换为本地调用。以淘宝商品详情为例,综合对比性能提升40%以上,节约近千台服务器。

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